Un equipo conformado por más de una decena de especialistas compartió un artículo científico en el que se plantea que la inteligencia artificial (IA) podría mejorar las alertas tempranas ante desastres naturales.

El análisis fue publicado en la revista Nature a principios de octubre y, según se detalla, los coautores han contribuido al Focus Group on AI for Natural Disaster Management.

Se trata de un grupo de discusión en el que se evalúa el uso de esta tecnología para la gestión de desastres naturales, iniciativa que es encabezada por la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) en asociación con la Organización Meteorológica Mundial y el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA).

Entre 2020 y 2024, reunió a expertos de distintas áreas y a partes interesadas de diferentes organismos gubernamentales e internacionales.

También se contó con la participación de representantes del sector privado, el mundo académico, instituciones de investigación y otras organizaciones.

El objetivo era crear un marco con las oportunidades y los desafíos del uso de la IA para reducir los riesgos de desastres.

Esto, además de sentar las bases para la elaboración de normas.

Los autores del artículo manifiestan que han visto progresos en este ámbito, pero también afirman que hay múltiples puntos por evaluar.

Aquello se debe, al menos en parte, a que los avances en el campo de la IA se han vuelto cada vez más acelerados.

En sus palabras: "A medida que las tecnologías de IA evolucionan, las normas deben adaptarse".

La importancia de los sistemas de alerta temprana en sí radica en que estos pueden informar con anticipación que, por ejemplo, una tormenta o una inundación, puede presentar riesgos inminentes.

De esta manera, tanto los individuos como las autoridades pueden obtener más tiempo para resguardarse y tomar medidas que contribuyan a aliviar las consecuencias más graves.

"La Iniciativa de Alertas Tempranas para Todos de las Naciones Unidas exige que todas las personas de la Tierra estén protegidas por sistemas de alerta temprana para fines de 2027. Sin embargo, en 2023, solo el 52% de las naciones tenían acceso a tales medidas", afirman los autores en su artículo.

Junto con ello, aseguran que "los países menos desarrollados y los pequeños estados insulares tenían un acceso aún menor (46% y 39%, respectivamente), a pesar de sufrir desproporcionadamente las consecuencias".

Frente a esta situación, distintos investigadores, organismos del sector privado y gobiernos han recurrido a tecnologías de IA para mejorar sus sistemas de alerta temprana.

Se espera que estas ayuden a que los mecanismos sean "más eficientes, precisos, oportunos, fáciles de usar y contribuyan a cubrir las brechas geográficas".

Los especialistas aseguran que hay múltiples ejemplos de cómo la IA está mejorando la eficacia de estos sistemas, a través de labores como pronosticar y monitorear los peligros naturales, evaluar la solidez de infraestructura y difundir advertencias.

Los autores del artículo publicado en Nature explican que "varias empresas lanzaron modelos de pronóstico meteorológico de mediano plazo basados en IA en 2023, entre ellas Google DeepMind en Londres, Huawei en Shenzhen, China, y Nvidia en Santa Clara (California)".

"En términos de velocidad y precisión, algunos de estos modelos superan a las herramientas convencionales".

"Además, se considera que la IA es muy adecuada para mejorar la previsión y el seguimiento de fenómenos de pequeña escala, como las tormentas eléctricas, que pueden incluir lluvias extremas o granizo dañino y dar lugar a tornados". (La Tercera)